世界经济论坛
《Future of Jobs 2025》到 2030 年全球新增 1.7 亿岗位、消失 9200 万、净增 7800 万；按技术分项，AI 与信息处理净增约 200 万，机器人与自主系统净减约 500 万。7800 万属于多重趋势合计，不能读成「AI 创造」。
Anthropic Economic Index49% 的美国职业至少 25% 的任务被 AI 碰过，但只有约 4% 的职业让 AI 干了 75% 以上；被覆盖任务平均所需教育年限 14.4 年，全经济平均 13.2 年。基于 O*NET 约 2 万项任务。
斯坦福数字经济实验室
202522–25 岁在 AI 高暴露岗位就业下降 13%–16%，软件开发同年龄段较 2022 年末峰值下降近 20%，30 岁以上持平或增长。来源为论文转述，画面标「二手口径」。
麦肯锡 / Randstad
（二手口径）支撑 AI 数据中心扩张，2030 年前需额外 13 万电工 + 24 万建筑工人；技工需求增速约为白领岗位的 3 倍。
PNAS Nexus
Vaccaro 等 2024混合人机团队只有在协作被良好校准、人知道自己何时该依赖 AI 时才优于纯人或纯 AI；否则表现更差（自动化偏见）。
ICMJE / WAME / Nature
2026 编辑政策AI 可以参与推理，但不能成为署名作者——作者身份意味着对准确性、完整性与原创性负责。
