1
00:00:00,000 --> 00:00:03,233
AI什么都能写能画能编程

2
00:00:03,233 --> 00:00:04,200
那还要人干什么

3
00:00:04,700 --> 00:00:06,767
世界经济论坛算过一笔账

4
00:00:06,767 --> 00:00:07,967
到2030年

5
00:00:07,967 --> 00:00:10,367
全球会消失九千二百万个岗位

6
00:00:10,367 --> 00:00:13,133
同一份报告里又新增一亿七千万个

7
00:00:13,133 --> 00:00:14,467
净增七千八百万

8
00:00:14,933 --> 00:00:17,233
但真正的重点不在这个减法

9
00:00:17,233 --> 00:00:18,700
在加法的构成里

10
00:00:18,700 --> 00:00:20,933
把AI单独拎出来算

11
00:00:20,933 --> 00:00:22,700
它创造的减去它替代的

12
00:00:22,700 --> 00:00:24,267
净增只有大约两百万

13
00:00:24,767 --> 00:00:27,167
真正净减岗位最多的是机器人

14
00:00:27,167 --> 00:00:28,567
少了整整五百万

15
00:00:28,567 --> 00:00:30,400
所以就业冲击的大头

16
00:00:30,400 --> 00:00:32,067
其实来自物理自动化

17
00:00:32,600 --> 00:00:35,433
AI替代的从来不是一份完整职业

18
00:00:35,433 --> 00:00:36,600
是一个个任务切片

19
00:00:37,100 --> 00:00:38,633
四成九的美国职业

20
00:00:38,633 --> 00:00:41,400
至少四分之一的活已经被AI碰过

21
00:00:41,400 --> 00:00:43,100
但只有百分之四的职业

22
00:00:43,100 --> 00:00:45,333
让AI干掉了七成五以上

23
00:00:45,867 --> 00:00:48,433
更反常识的是被接走的那部分活

24
00:00:48,433 --> 00:00:50,600
平均需要十四点四年教育

25
00:00:50,600 --> 00:00:53,067
比全经济平均的十三点二年还高

26
00:00:53,067 --> 00:00:55,167
AI拿走的是高技能那一层

27
00:00:55,667 --> 00:00:57,800
于是出现了今天最分裂的画面

28
00:00:57,800 --> 00:01:00,300
消失的不是岗位是第一级台阶

29
00:01:00,800 --> 00:01:03,200
斯坦福数字经济实验室的数字

30
00:01:03,200 --> 00:01:06,733
二十二到二十五岁在AI高暴露岗位

31
00:01:06,733 --> 00:01:09,100
就业下降了一成三到一成六

32
00:01:09,100 --> 00:01:12,133
软件开发这段年龄从峰值掉了近两成

33
00:01:12,633 --> 00:01:14,800
注意他们不是被裁员

34
00:01:14,800 --> 00:01:16,400
是公司不再招新人

35
00:01:16,400 --> 00:01:18,200
入口的门从里面关上了

36
00:01:18,700 --> 00:01:21,067
可同一时间另一类工作在涨价

37
00:01:21,067 --> 00:01:24,333
电工焊工暖通护理

38
00:01:24,333 --> 00:01:26,800
技工需求的增速是白领的三倍

39
00:01:27,300 --> 00:01:28,800
为了让AI跑起来

40
00:01:28,800 --> 00:01:31,900
到2030年还要多找十三万名电工

41
00:01:31,900 --> 00:01:33,533
和二十四万名建筑工人

42
00:01:34,067 --> 00:01:36,600
因为AI再聪明也要插电

43
00:01:36,600 --> 00:01:38,633
一台GPU机架的功耗

44
00:01:38,633 --> 00:01:41,133
是十年前标准服务器的十倍

45
00:01:41,133 --> 00:01:43,433
电气系统吃掉数据中心一半成本

46
00:01:43,967 --> 00:01:46,133
所以真正的问题不是

47
00:01:46,133 --> 00:01:47,467
人还能干什么

48
00:01:47,467 --> 00:01:49,067
是什么必须由人来干

49
00:01:49,567 --> 00:01:50,800
第一件是判断

50
00:01:50,800 --> 00:01:54,033
研究说人机团队不是天生更强

51
00:01:54,033 --> 00:01:56,433
校准不好还不如各自单干

52
00:01:56,433 --> 00:01:58,700
自动化偏见会让人放弃审阅

53
00:01:59,200 --> 00:02:00,433
第二件是品味

54
00:02:00,433 --> 00:02:01,867
当产出变得免费

55
00:02:01,867 --> 00:02:03,700
稀缺的就轮不到做出来

56
00:02:03,700 --> 00:02:05,667
而是选哪一个值得存在

57
00:02:06,167 --> 00:02:07,400
第三件是责任

58
00:02:07,400 --> 00:02:09,800
医学会和顶级期刊写得很清楚

59
00:02:09,800 --> 00:02:11,500
AI可以参与推理

60
00:02:11,500 --> 00:02:12,867
但不能成为署名作者

61
00:02:13,400 --> 00:02:16,067
因为署名意味着错了有人认领

62
00:02:16,067 --> 00:02:18,167
AI不会坐牢也不会道歉

63
00:02:18,667 --> 00:02:22,400
所以人的价值不在AI不会做的事上

64
00:02:22,400 --> 00:02:24,867
那份清单每半年就作废一次

65
00:02:24,867 --> 00:02:26,433
而在必须有人认领的事上

66
00:02:26,967 --> 00:02:29,633
如果你正年轻只有两条路站得稳

67
00:02:29,633 --> 00:02:31,667
要么去拿一张需要真人的执照

68
00:02:31,667 --> 00:02:33,767
要么第一份工作就站在

69
00:02:33,767 --> 00:02:36,833
管理AI输出并为结果负责的位置上

70
00:02:37,333 --> 00:02:39,733
能力在贬值署名在升值

71
00:02:39,733 --> 00:02:41,600
AI拿到了方向盘

72
00:02:41,600 --> 00:02:43,600
但事故得有人签责任书